5月25日消息，智联招聘结合平台数据以及调研项目的统计结果，将15个行业作为研究范围（具体包括：人工智能、计算机硬件、通信/网络设备、船舶/航空/航天/火车制造、电气机械/器材制造、智能设备制造、工业自动化、新能源汽车、电子设备制造、仪器仪表制造、通用设备制造、专用设备制造、云计算/大数据、区块链、物联网），以此洞察高技术制造业的发展趋势，并发布《高技术制造业人才需求与发展环境报告》。

智联招聘数据显示，2022年1-4月，高技术制造业的招聘职位数同比增速达到了28.2%，远高于全行业的8.4%。数据显示，在高技术制造业中，工业自动化行业与区块链行业职业增速最快，同比增长205.2%和187.5%。

从行业竞争指数来看，船舶/航空/航天/火车制造的竞争指数最高，达到66，竞争最为激烈。该行业国企居多，不确定时期，吸引大量倾向于在稳定环境中发展的求职者，其中包括行政、人事等职能性岗位求职者。其次是云计算/大数据行业，竞争指数达到了52.1。通用设备制造和电子设备制造竞争指数相对更小，分别为31.4和33.3。

在高技术制造业招聘岗位分布中，生产制造/营运管理、销售/商务拓展、互联网/通信技术开发、运维/测试、物流/采购/供应链、运营/专业分析6个主要岗位共占比76.6%。其中生产制造/营运管理岗位占比最高，达31.8%。可见，目前招聘岗位主要集中在研发、制造、商务环节相关岗位，法务、财务、人事等职能性岗位需求较小。

数据显示，高技术制造业的不同行业中，职位需求占比存在较大差异，工业自动化、电子设备制造、通用设备制造行业，占比最高的均为普工/技工，分别为18.3%，50.1%和30.2%。而在物联网行业中，销售类岗位占比更高，销售顾问和销售管理，占比达到13.3%、8.5%；对于新能源汽车，汽车制造职位占比11.7%，位列第一。

智联招聘数据显示，高技术制造业的平均薪酬为9935元/月，略高于全行业的9889元/月。但是具体到各行业来看，平均薪酬仍存在较大差距。其中人工智能行业平均招聘薪酬最高，达到了13076元/月，其次是新能源汽车（12848元）、云计算/大数据（12176元）、物联网（11383元）、区块链（11187元）。虽然工业自动化行业人才需求量增长最快，但是普工/技工的招聘岗位需求占比更大，这类岗位目前的薪资相对较低，因此该行业整体平均薪酬低于行业平均薪酬，为9910元。排在末位的是通用设备制造，平均月薪为8251元。

具体职业方面，半导体/芯片的平均招聘薪酬最高为21960元/月，其次是人工智能，达到21146元/月，平均薪酬均超过2万元。近年来，国家对半导体/芯片、人工智能等行业资金扶持力度加大，同时吸引了大量资本进行投资。政府的扶持加上资本的聚拢加速行业发展的同时，也自然导致从业人员的薪酬待遇水涨船高。

掌握什么样的技能，可以在高技术制造业获得较高的薪酬呢？从数据分析来看，ASIC、ISP、CAMERA排在前三位。其中掌握ASIC技能的人才可以获得平均38119元/月的高薪。除了以上三种技能，排进薪酬TOP50的系统搭建、技术研发管理、IC设计等，也都是“学习门槛”颇高的技能。

智联招聘调研数据显示，在假期方面，高技术制造业从业者与全行业差异不大。全年拥有3-5天带薪假期的员工占比最高，达到了27.9%，略高于全行业的26%；全年无休的员工占比为26.3%，与全行业水平持平。

奖金方面，高技术制造业的年终奖发放情况相较于全行业更好，表示“没有年终奖”的受访者占比30.3%，低于全行业的37%。细分到具体行业来看，人工智能/物联网/区块链/云计算和大数据是名副其实的奖金大户，奖金在“50001-100000元”和“100000元以上”两个区间的占比分别为6.1%和4.3%，明显高于全行业总体的1.9%、1%。

针对“特殊福利”的调研，高技术制造从业者认为企业年金（8.7%）、家人医疗保险/基金（4.6%）、超高的工资（4.5%）是公司诱人的特殊福利的占比高于全行业总体。由此可见，高技术制造业的公司已经将福利从免费食堂、节日礼品等常规福利向对员工更有吸引力的“新型”福利升级。

与特殊福利选项调查结果类似，对高技术制造业员工进行“最满意的公司硬件设施“进行调查时，选择升降办公桌等办公设施（4.8%）、健身房（3.7%）、影音室（1.5%）的高技术制造从业者占比高于行业总体。

办公方式上，高技术制造业居家办公（10.8%）、混合办公（6.5%）比例高于全行业总体的8.6%和5.5%。细分到行业来看，其中人工智能/物联网/区块链/云计算和大数据的居家办公或混合办公的占比达到了33.9%。这与工作性质相关，例如人工智能行业的研发等核心岗位，员工可以远程完成工作，效率更高。

对于考勤，高技术制造业的上下班要打卡员工占比为81.8%，高于总体的76.9%。不过，此现象在人工智能、计算机硬件两个行业不明显，人工智能行业受访者表示“不打卡”的比例为17.4%，远高于全行业总体的12.8%，以及高技术制造业的8.9%。

从公司地址分布来看，高技术制造业的公司分布在郊区的较多，占比达到29.7%，高于全行业总体的20.4%。由于高新园区等往往需要占用更多的土地来建立实验室、工厂等，因此选址大多远离市区。不过，细分到具体行业来看，人工智能行业的从业者在市内上班的占比更高，其中“市中心”占比高达33%。

与全行业相比，高技术制造业公司对着装的要求较少，其中没有严格着装要求的公司占比达到62%，略高于全行业的59%。但其中新能源汽车行业要求较为特殊，分别有21.9%的新能源汽车从业者表示公司对着装“有要求”、“要求正装”。

智联招聘调研数据显示，25.8%的高技术制造业表示公司“内卷严重”，略高于全行业的25.1%。但人工智能/物联网/区块链/云计算和大数据行业较为特殊，正向评价占比更高，其中认为“和谐平等”的占比高达51.3%，在所有选项中排在首位，且明显高于高技术制造总体的27.5%；此外，选择“团结友善”（29.6%）和“很温馨”（24.3%）的占比也明显高于高技术制造总体的19.7%、10.3%。可见，大部分人工智能公司为员工营造了良好的工作氛围，值得其他行业借鉴。

工作强度方面，高技术制造从业者每天工作10小时以上的占比为26.4%，略高于全行业的25.4%。有25.4%的高技术制造受访者表示每天工作时长在8小时以内，这或与其办公方式灵活，可以相对自由地进行工作安排有关。

数据显示，高技术制造业的周末加班情况较全行业来说，没有那么严重。42.8%的受访者表示偶尔加班，占比低于全行业（40.6%）。对于“周末即是工作日”的情况，有16.3%的高技术制造业从业者选择该选项，明显低于全行业的23.2%，而选择不需要周末加班的占比（15.6%）又高于全行业（12.9%）。

关于晋升机制，高技术制造业从业者的感受与其他行业类似，认为公司没有明确晋升机制的占比最高，为49.3%，排在首位，略高于全行业的47.1%。其次是认为“关系户居多，没背景难升职”（25.5%），认为晋升机制“没问题”的占比排在最末，仅9.1%。

于如何实现下一步发展这个问题，高技术制造业的从业者中，有31.7%的人表示要跳槽去别的公司，与全行业总体基本持平（30.2%），不过，有23.8%的从业者有转行意愿，低于全行业水平的29.3%。高技术制造业受访者中，人工智能/物联网/区块链/云计算和大数据行业的从业者更爱学习，选择“学习更多技能全面提升”和“参加培训提升能力”的总占比达到了43.4%，高于高技术制造业总体的33.7%，全行业总体的30.6%。毕竟对于人工智能这种高新科技职业，总是“学海无涯”，只有学习不断充实自己，才能更好地实现自我晋升。

数据显示，认为公司符合期待的高技术制造业从业者占比20.7%，高于全行业总体约1个百分点。此外，相比总体，高技术制造业从业者对自己所处公司的满意度更高。表示非常满意或者比较满意的占比29.8%，略高于全行业的29.2%。这种现象可能与新兴行业发展晋升空间更大，平均薪资水平更高等因素有关。

调研数据显示，高技术制造业从业者表示对目前工作感到“非常焦虑”的占比为15.8%，明显低于全行业的20.1%；选择完全不焦虑的占比5.2%，高于全行业的4.6%。相较来看，高技术制造业的焦虑度更低。

数据显示，高技术制造从业者更相信所从事的行业具有良好的发展前景。其中表示“有信心”的占比为32.4%，高于全行业的29.4%。细分到具体行业，人工智能/物联网/区块链/云计算和大数据行业、新能源汽车对行业的发展更有信心，“有信心”的占比分别为47.8%和46.9%。

对于“影响一个行业未来发展前景的主要因素有哪些？”这个问题，有72.4%的高技术制造业受访者表示国家政策是影响未来发展的主要因素，低于全行业的此选项占比（78%）；国际环境占比41.5%，排在第二位，与全行业情况类似。国家政策往往可以快速且强力地引导一个行业的发展方向，以新能源汽车产业为例，现在新能源汽车已上升至国家发展战略的高度，相信从业者感受颇深。

调研中，有40.3%的高技术制造业的从业者表示对老板无话可说，但是，也有18.4%的高技术制造从业者想对老板说 “很高兴成为你的员工”，占比位于第二位的是“未来继续并肩作战”(11.2%)。这也一定程度印证了，高技术制造从业者的确对公司的满意度较高，对行业发展有信心。