7月24日消息，国家工业信息安全发展研究中心（下称“工信安全中心”）牵头搭建“工信安全数据流通平台”，计划围绕政务、企业风控、制造业、医疗等行业场景，推动数据要素的可信高效流转。该平台由蚂蚁集团、洞见科技等厂商提供综合技术支持。

据了解，工信安全数据流通平台采用“多隐私计算引擎”设计方案，底层平台对接多方安全学习、联邦学习等技术，客户可结合自身需求调用不同的隐私计算能力做业务场景的部署，有较高的开放性和灵活性。

隐私计算主要解决的是数据流转过程中的“可用不可见”，但数据是否造假、是否安全合规，是对数据流通平台更高的要求。

工信安全数据流通平台在数据源接入后会做“精细化筛选”，识别敏感数据和行为，并对数据分类分级，数据使用方面对不同隐私等级的数据，只能“拿一把钥匙开一把锁”。这主要依托隐私协作平台（FAIR）的技术能力。

FAIR是由蚂蚁集团开发，其深度融合了隐私计算和区块链这两项技术的优势，协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。在数据共享过程中有效保护个人信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计。

值得一提的是，在第五届数字中国建设峰会的大数据论坛上，蚂蚁集团副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞首次对外分享了对于数据要素市场建设的技术思考。

他表示，“面对数据要素流转、价值释放的种种难题，从技术上看，需要人工智能(AI)、区块链、隐私计算等技术创新性融合，并结合对行业的理解才能解开。”

蒋国飞指出，首先，AI技术可以解决数据治理难题。其次，利用区块链+隐私计算技术，可以解决数据流通过程中，数据共享与隐私保护之间的天然矛盾。另外，利用图数据库技术构建数据资产图谱，将数据的关联关系抽象成为图计算中的点和边，建立智能化的数据血缘图谱，实现数据全链路可追溯。

蒋国飞表示，解决了这些挑战，数据要素市场将更为通畅，形成更好的价值发现机制，也能支撑更丰富的行业应用，真正推进数字产业化和产业数字化发展，为经济社会健康发展提供持续动力。